喜报 | 我院两支参赛团队在国际基因工程机器大赛中取得佳绩

发布者:陈丽坤发布时间:2025-11-08浏览次数:13

2025 iGEM全球总决赛于法国巴黎举办,吸引了来自全球 66 个国家的400余支队伍同台竞技。我院共有两支团队参赛,其中NJU-China团队获得金奖及最佳模型奖提名,并卫冕软件与人工智能赛道最佳;Nanjing-China团队斩获全球金奖。

国际基因工程机器大赛(iGEM)是合成生物学领域的国际顶级赛事,被誉为 “合成生物学领域的世锦赛”。该赛事由美国麻省理工学院于 2003 年创办,2005 年发展为国际赛事,覆盖研究生、本科生、高中组三个组别,涉及医学健康、环境、软件等多个领域。它不仅是跨学科融合的重要平台,汇聚了生命科学、数学、计算机、工程技术等多领域人才协同创新,更具有广泛的国际影响力 —— 赛况与研究成果常年被《Nature》《Science》等顶级学术杂志专题报道,累计吸引 75000 人次参赛,已成为全球合成生物学家最大规模的聚会和创新人才的孵化摇篮。


NJU-China团队介绍

团队PI:周祯、刘亚兰、史净

团队顾问:邓铭越、沈昕杰、袁晨

团队队长:管则成、李亦琳、彭文卿、邵宇霏、邢茗然

团队成员:陈施源、崔心蕴、窦子霄、郝悦冰、黄俊媛、胡嘉芮、李炳卓、潘籽言、强成俊、渠开捷、申其灵、武乐涵、肖瑶、张恒达

2025NJU-China 团队以《圣经》中巴别塔的崩毁为引,围绕主题“破译基因密码,重建合成生物学巴别塔”,聚焦基因组挖掘难题。

来自微生物的次生代谢产物蕴藏丰富资源,其生物合成信息隐藏于次生代谢生物合成基因簇(BGC)中。传统同源比对工具在低同源性序列识别上准确性不足,限制了产物的挖掘与应用。为此,NJU-China构建了BioSHINAR模型,基于ESM2Evo2大模型,利用深度学习提取蛋白质与DNA序列特征,判断基因片段是否属于BGC并预测功能,实现基因组自动识别与聚类。相比现有模型,BioSHINAR能“读懂”基因语言,更快更准地发现潜在BGC,尤其擅长识别低同源性序列。

针对萜类BGC识别难题,团队构建萜烯合酶异源表达系统进行功能验证,以实验数据优化模型。模型实测中发现4条新型低同源性萜类BGC,并成功验证其中1个基因的活性及其新碳骨架产物,证明模型的准确性与泛化性。

此外,团队还进行市场调研、产品试用反馈收集,并创新提出“教育空间”平台,对300余支iGEM队伍的教育活动进行可视化分析,助力合成生物学教育推广。

Nanjing-China团队介绍

团队PI:魏炜、陈迪俊、王秀秀

团队指导: 季立豪

团队顾问: 邹征云、丁智、郭宗宇、项远方、李家鑫、李娅锦

团队队长: 王一白、李玉豪、赵易和

团队成员: 张致豪、陈佳佳、胡浩然、赵翊淞、李嘉洋、赵灵语、李炎培、梁晨、邵勃源、刘学津、徐锐、李谷惠、李德飞、李邦懿、曾思睿、李茂溪

Nanjing-China项目介绍……

2025Nanjing-China团队在 Healthcare Village (Oncology) 中,创新性提出基于减毒粘质沙雷氏菌的活菌药物递送系统。

团队借助粘质沙雷氏菌次生代谢产物灵菌红素的肿瘤杀伤活性,通过构建自杀质粒敲除毒性基因、羧甲基纤维素包封与靶向肽修饰,增强其对肿瘤区域富集能力,保障治疗安全性;经类器官实验验证靶向性后,团队还利用灵菌红素光热效应清除多余活菌,进一步保障治疗安全。同时,团队开发标准化荧光图像定量分析流程解决传统分析主观性问题,构建 ConvLSTM 时空预测模型攻克动态实验观测难题,并整合相关工具打造 OncoPredict Suite 一体化软件平台,方便科研人员高效处理分析数据。

除了在实验室科研,团队也努力践行有温度与包容性的负责任的科研,提出 “SEEK” 闭环行动框架推进包容性实践。针对务农务工人员、聋人群体、心智障碍群体等科学传播中的 “沉默少数”,通过 “种子家庭” 模式、情景式手语教材、自闭症群体教学指南等打破知识壁垒;同时以多语种科普绘本、健身操、科普短视频等生动形式,将复杂科学知识转化为公众易懂内容,切实落实负责任的研究与创新理念。




祝贺 NJU-China Nanjing-China 团队在 iGEM 国际舞台上展现卓越实力,勇夺佳绩!他们的创新成果与责任担当,不仅彰显了我院学子的风采,也为合成生物学的发展注入了青春力量。期待未来有更多学子勇于探索、敢于突破,在科技前沿书写精彩篇章!